大数据分析系统简介
天融信大数据分析系统是一款面向海量安全数据的专业分析系统，提供数据治理、分析建模、数据可视化、人工智能分析等能力。系统基于大数据技术框架，对多源异构数据进行采集汇聚、清洗转换、信息富化，采用ETL机制进行信息抽取，建立多层次多主题数据仓库，通过丰富的分析算子库灵活组建数据分析模型，积累攻击行为分析识别的安全经验，提供丰富的数据展示图表组件，综合化展示数据分析结果，集成深度机器学习算法，增强数据分析智能性，能够从杂乱无章的安全数据中深入挖掘有价值的安全信息，提升安全运营效率。
活动&公告
产品优势
灵活的大数据框架
内置自研资源调度引擎，通过API、消息中间件代理等多种接口方式，灵活对接消息队列、分布式文件系统等第三方存储计算框架；系统支持高达PB级数据存储能力。
多源异构的数据接入
通过SYSLOG、文件、JDBC、KAFKA等主被动采集方式，实现多源异构的安全数据采集。支持天融信自有设备的对接以及非天融信厂家设备的灵活接入，接入设备类型全面。
纵深化的分析技术
关联分析通过数据之间的关联关系来发现威胁；行为分析从历史数据中学习或预测行为模式，进而发现当前数据的异常行为；深度分析则使用特定的AI算法来检测威胁。3种分析引擎形成纵深分析检测手段，内置丰富的分析模型，对网络安全威胁行为进行全面深入分析。
可自定义的分析展示
内置多维度态势大屏，同时提供自定义大屏展示能力，内置丰富图表，利用拖拉拽的形式，支持自定义指标、图表、页面布局等元素。
应用场景
场景描述
随着数字经济的不断深入，围绕业务需要企业建设了大量的网络设备、安全设备、业务系统等IT资源，这些IT资源在运行过程中积累了大量的各种类型的数据，包括网络基础资源运行相关的数据、网络安全相关的数据、业务相关的数据等等，数据繁杂难以治理。天融信大数据分析系统能够提供数据治理、分析建模、数据可视化、人工智能分析等能力，帮助企业从杂乱无章的安全数据中深入挖掘有价值的安全信息，从而提升安全运营效率。
- 建立数据集中管理，基于大数据架构，实现多源异构安全数据的高效治理。
- 增强数据分析手段，通过关联分析、行为分析、深度分析以及智能分析等技术手段，精准识别网络威胁。
- 提升攻击溯源效率，利用知识图谱技术，高效还原攻击溯源信息
客户价值
战略决策支撑
结合企业的安全战略目标，构建清晰的安全业务目标和相应的指标体系，实时监测企业网络安全状况，让管理者能够及时准确地了解企业安全状况。
业务闭环辅助
通过行为分析、关联分析、深度分析等机器学习方法，对威胁场景进行建模及诊断，找到核心关键问题，并反馈到业务场景进行针对性优化，并对优化效果进行分析和评估，实现业务闭环。
运营效率提升
通过自定义分析建模和数据可视化，实现安全数据分析和展示，使管理者对其所管理的资产有形象、具体的安全概念，对资产相关联的安全事件及操作者行为一目了然，减少管理者的劳动强度，提高工作和管理效率。
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